Kepler Communications 在 1 月发射了目前在轨道上运行的最大计算集群，由约 40 个 Nvidia Orin 边缘处理器组成，分布在 10 颗运营卫星上，全部通过激光通信链路连接在一起。
项目概况
技术配置
轨道计算集群详情：
- 处理器数量：约 40 个 Nvidia Orin 边缘处理器
- 卫星数量：10 颗运营卫星
- 连接方式：激光通信链路
- 发射时间：2026 年 1 月
客户情况
公司目前有 18 个客户，最新宣布的客户是 Sophia Space——一家将测试其独特轨道计算机软件的初创公司。
Kepler 的定位
不是数据中心公司
Kepler CEO Mina Mitry 向 TechCrunch 表示，公司不将自己视为数据中心公司，而是太空应用的基础设施：
定位目标：
- 为太空中的其他卫星提供网络服务
- 为下方天空中的无人机和飞机提供服务
- 提供太空边缘计算能力
网络愿景
随着行业的成熟，Kepler 预计将开始与第三方卫星连接，提供网络和处理服务。Mitry 表示，卫星公司现在正围绕这一模式规划未来资产。
Sophia Space 合作
测试计划
Sophia 将上传其专有操作系统到 Kepler 的卫星上，尝试在两颗航天器的六个 GPU 上启动和配置它。这在地面数据中心是基础操作，但在轨道上这是首次尝试。
Sophia 的创新
Sophia 正在开发被动冷却的太空计算机，这可能解决大规模轨道数据中心的一个关键挑战：在没有重型、昂贵的主动冷却系统的情况下，保持强大处理器不过热。
关键意义：
- 确保 Sophia 在其计划于 2027 年底首次卫星发射前软件在轨道上正常工作
- 关键的去风险化练习
边缘处理的未来
应用场景
专家预计，在 2030 年代之前不会看到 SpaceX 或 Blue Origin 设想的大规模数据中心。第一步将是在轨道中处理数据，以提高私人公司和政府机构使用的太空传感器的能力。
关键应用：
- 合成孔径雷达等高能耗传感器的处理卸载
- 美国军事导弹防御系统的威胁检测和跟踪
- Kepler 已为美国政府演示了空对空激光链路
Kepler 的理念
Mitry 表示：
"因为我们相信更多是推理而非训练，我们希望有更多分布式 GPU 进行推理，而不是一个具有训练工作负载能力的超级强大 GPU。如果这个东西消耗千瓦功率而只运行 10% 的时间，那不是很有帮助。在我们的情况下，我们的 GPU 100% 的时间都在运行。"
与其他公司对比
不同路径
Kepler 和 Sophia 的愿景与以下公司不同：
大型数据中心公司：
- SpaceX
- Blue Origin（最近进入太空数据中心游戏）
- Starcloud（筹集 1.7 亿美元系列 A）
- Aetherflux（据报道以 20 亿美元估值筹集系列 B）
这些公司专注于数据中心风格的处理器大规模数据中心。
Kepler 的优势
分布式推理：
- 更多分布式 GPU 进行推理
- 高利用率（100% 运行时间）
- 为太空应用提供基础设施层
未来前景
短期影响
轨道数据中心最初将在边缘处理方面证明其价值——在数据收集地处理数据以获得更快的响应速度。
长期可能性
一旦这些技术在轨道上得到验证，任何事情都可能发生。Sophia CEO Rob DeMillo 指出，威斯康星州一个城市上周通过了禁止数据中心建设的禁令，国会一些议员也在推动类似措施。
"这个城市不再有数据中心了。从这里开始会变得很奇怪。"
行业意义
太空计算时代
轨道计算集群的开始运营标志着太空计算时代的开始：
- 为太空数据处理开辟新道路
- 减少对地面数据中心的依赖
- 为未来大规模太空数据中心奠定基础
技术挑战
关键挑战：
- 处理器冷却问题
- 功率供应限制
- 在轨维护和更新
- 软件部署和配置
结论
Kepler Communications 的轨道计算集群代表了太空基础设施的重要进展。虽然大规模太空数据中心还需要数年时间，但边缘计算在轨道上的成功运营为这一愿景铺平了道路。随着 Sophia Space 等公司的加入，轨道计算能力将持续增强，为未来的太空应用提供更多可能性。