前 Etsy 高管 Zoë Weil 创立的 AI 初创公司 Sequen 今日宣布完成 1600 万美元 A 轮融资，旨在将 TikTok 级别的个性化推荐技术带给大型消费品公司。
融资详情
A 轮融资
- 金额：1600 万美元
- 领投方：White Star Capital、Threshold Ventures
- 参投方：Greycroft（种子轮领投方）
- 总融资：2200 万美元
增长指标
- 月请求量：100 亿次
- 客户数量：5 个财富 500 强客户
- 合同金额：七位数美元
- 团队规模：14 人
核心技术
Sequen 的核心技术基于"大事件模型"（Large Event Model）：
大事件模型 vs 大语言模型
| 特性 | 大语言模型 | 大事件模型 |
|---|---|---|
| 处理对象 | 文本 | 事件流、人类行为 |
| 应用场景 | 聊天机器人 | 个性化推荐 |
| 数据需求 | 静态语料 | 实时行为数据 |
技术优势
- 实时学习：从实时用户行为中学习
- 稀疏数据：即使数据有限也能工作
- 隐私友好：不需要用户身份
- 快速决策：20 毫秒内完成决策
产品功能
RankTune 平台
企业通过 API 集成 Sequen 的 RankTune 平台：
- 前沿排名模型：最先进的推荐算法
- 实时排名模型：根据实时行为调整
- API 替换：直接替换现有推荐 API
与 Cookie 对比
Sequen 的技术可能替代 Cookie：
Cookie 的问题：
- 隐私担忧
- 监管限制（GDPR 等）
- 依赖用户身份
Sequen 的优势：
- 基于实时数据
- 不需要用户身份
- 更符合隐私法规
"我们的大事件模型从实时用户行为中学习，不仅仅是点击和滚动，还包括悬停、会话内对话等。这就是如何实时个性化，即使数据稀疏。" — Zoë Weil, Sequen CEO
客户案例
Sequen 已展示显著效果：
家具公司
- 收入提升：7%
- 对比：此前 0.4% 提升就被视为成功
Fetch Rewards
- 净收入提升：20%
- 时间：不到 11 天
其他客户
- 流媒体公司：内容推荐
- 在线旅行社：旅游产品推荐
定价模式
Sequen 采用基于请求量的定价：
- 计费单位：每秒请求数（RPS）
- 层级：500 RPS、1000 RPS 等
- 折扣：更高层级享受折扣
- 趋势：客户倾向于选择最高层级
团队背景
创始人
Zoë Weil（CEO）：
- 前 Etsy 高管
- 推动 10 亿美元 GMV 增长
- AI 研究和产品开发经验
Ethan Benjamin：
- 前 Etsy 同事
- 推荐系统专家
Mo Afshar（联合创始人）
Alexander Thom（联合创始人）
高管团队
Raphael Louca（CPO）：
- 前 Meta 高管
- 产品专家
团队成员
来自以下公司：
- DeepMind
- Meta
- Anthropic
- 其他顶级 AI 公司
市场分析
个性化推荐市场
企业级个性化推荐市场正在增长：
- 电商需求：提高转化率
- 内容平台：增加用户停留时间
- 广告服务：提高广告效果
竞争格局
- Google：Recommendation AI
- Amazon：Personalize
- Adobe：Target
- 初创公司：多家竞争者
隐私合规
Sequen 的技术优势在于隐私保护：
GDPR 合规
- 无需同意：不依赖用户身份
- 数据最小化：只收集必要数据
- 实时处理：不存储长期数据
未来监管
随着 Cookie 逐步淘汰：
- Chrome：2024 年淘汰第三方 Cookie
- Safari：已阻止第三方 Cookie
- Firefox：已阻止第三方 Cookie
Sequen 的技术可能成为替代方案。
未来计划
Sequen 计划：
- 客户扩展：从 5 个扩展到更多财富 500 强
- 产品迭代：更多 AI 功能
- 国际市场：扩展至欧洲、亚洲
- 团队建设：从 14 人扩大到更大规模
行业影响
Sequen 的成功表明：
- AI 民主化：小企业也能使用顶级 AI 技术
- 隐私优先：隐私保护与效果可兼得
- 实时个性化：成为行业标准
随着更多企业采用 AI 驱动的个性化，Sequen 可能成为这一领域的领导者。